ISA elindítja az ISA tartalmak alapján képzett AI-alapú nagy nyelvi modellt
2024-07-15 12:00:07
A Mimo SM szolgáltatás válaszol az ipari automatizálással és a kiberbiztonsággal kapcsolatos kérdésekre.
A Mimo SM szolgáltatás válaszol az ipari automatizálással és a kiberbiztonsággal kapcsolatos kérdésekre.
A Deloitte első felhasználási esete a "NVIDIA AI Computing by HPE" termékportfólióval célja, hogy segítse a gyártókat a digitális érettség minden szakaszában abban, hogy biztonságos tervezésű gyártási szimulációkat hozzanak létre és üzemeltessenek, ezzel elősegítve az ipari digitalizációt.
A gazdasági környezettől függetlenül a fejlett elemzési megoldások lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy javítsák működési és üzleti hatékonyságukat, miközben képessé teszik csapataikat arra, hogy többet tudjanak kihozni a meglévő eszközökből.
Ennek az együttműködésnek az a célja, hogy forradalmasítsa a nehéz raklapmozgatást a raktárakon belül, növelve a hatékonyságot és a termelékenységet.
Az ISA Global Cybersecurity Alliance kiadta a „Tantervi Útmutató: Ipari Kiberbiztonsági Tudás” című dokumentumot.
Egyre több olyan szándékos támadást észlelnek, amelyek ipari irányító rendszereket (ICS) céloznak meg.
A Rockwell Automation OTTO Motors új generációs autonóm mobil robotokat hoz létre NVIDIA technológiával továbbfejlesztve.
Nem csak a kiberbiztonsági csapatok használják a mesterséges intelligenciát a maguk javára – a kiberbűnözők ezzel a technológiával soha nem látott kibertámadásokat indítanak el, és váratlanul érik el a szervezeteket.
A növekvő energiaigény és a növekvő környezetvédelmi aggályok felgyorsítják a fenntartható energiagyakorlatok szükségességét a gyártásban.
Az új teljesítmény-félvezető technológia jelentős energiamegtakarítást, energiahatékonyság-növekedést és akár 10 TW teljesítménycsökkentést kínál.
A 60-as években épült kőolajszállító rendszer jelenleg számos, a 4.0 ipar területén elérhető technológiát használ – elsősorban a legkorszerűbb ellenőrző- és megfigyelőrendszereket.
Az AONG36322 XSPairFET™ korszerű megoldást kínál a szűkös helyigényű DC-DC buck alkalmazásokhoz azáltal, hogy csökkenti a lábnyom méretét és lehetővé teszi egy hatékonyabb nagy teljesítményű tervezést.
A gépi tanulást néha az átfogó mesterséges intelligencia részhalmazának tekintik. A digitális biztonság összefüggésében azonban jobban felfogható hajtóerőként, a motort meghajtó üzemanyagként.
Ahogy egyre több szervezet veszi át az Ipar 4.0 alatti digitalizálást, ezek az aggodalmak egyre inkább elterjedtek. Ma már nyugodtan kijelenthetjük, hogy az átgondolt redundancia elengedhetetlen az üzletmenet folytonosságához.